（来源：上观新闻）
得益于🇦🇿🕠墨水屏的🐼⛏低功耗🔋⛈。在工程实现上🆕🤾♀️，记忆架构🎈经历了从简👍单粗暴到精细👩👧👦🐣化管理的🐽🌸演进🏃♀️📚。3月26日，从阿🐹里离职三周‼🦡后的林俊旸在技🏙🙊术长文《从"推理➰式思维"到"智能🏮📥体思维👞"（From "🇧🇼Reasoni➗ng"🔎® Thi👡💦nki☣👂ng to "A🔍gent™ic" 📦Thinking🆔）》中提⚡出了一个更🥾具洞察力的🚒💁♂️结论：🧹 "在🇨🇴👋SFT（监督🍔微调）时代😽🏹，我们💌🇯🇪痴迷的是数™据多样性；在智能🆗体时代，我们应该🔚👩🎨痴迷的🇨🇮👨👩👧👦是环境质量：稳定🇬🇬性、真实性♐💓、覆盖面、难度、🍘🚣♀️状态多🐱🤾♀️样性、反🈳🌾馈丰富🇦🇽🌔度、抗👻🇧🇸利用能力，以及📎🤢rollout(🌞完整执行一遍流🧗♀️🧓程)生成的可扩展▪性🇲🇭💁。
当模型从🇷🇼🍜回答问题📵演进为执行任务🎡，当推理💦成本逼近训练🎬🌺成本，当人才🥥💆♂️竞争从"比🇱🇮🇯🇪理想"升级为"比🇧🇾🏭确定性"，当A🇲🇸gen🚀🇮🇩t的训练🇪🇬👢需要的不🍖💾只是算力而是复杂🙁的真实场景，那些👨👨👦👦🎐原本可以依靠🐨🌦方法论效💺♎率弥补资👩👧👧🇸🇳源差距的窗口期，🏬🌛正在收窄🌌。
最近一次D🔓👨👩👧👧eepSe🍛✏ek关于模型动态🍄的推文官宣，则停🇮🇱留在20🇺🇦25年👩🎓12月初，彼🚅👨👧👧时其发🤟🏄布了DeepSe🅱ek-V3🗜.2和DeepS✨🔧eek-V3.2🧞♂️🕺-Spe🔕🏚ciale🇼🇸🇵🇷。AI 会不会落💼进这个坑，他💔自己也说是开放🛄🐮问题😚。
